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    Forrester:提供數據孤島難題解決新思路 聯邦學習助力變革欺詐管理

    時間:2020-01-06 03:00來源:網絡整理 作者:Linux先生 舉報 點擊:
    Forrester:提供數據孤島難題解決新思路 聯邦學習助力變革欺詐管理

    近日,國際權威研究與咨詢公司Forrester發布報告——《人工智能變革欺詐管理》,報告列舉了多項應用于反欺詐領域的人工智能技術,包括知識圖譜、監督學習等,并且首次提到了聯邦學習的相關實踐。

    Forrester長期致力于技術趨勢與商業化的調研與洞察,其發布的報告為眾多企業戰略布局提供重要指導。在過去的36年中,是公認的全球最具影響力的獨立調研公司之一。

    此次Forrester發布的報告中提到:“聯邦學習是一種新型人工智能運用模式……通過交換加密的模型參數,幫助企業建立跨組織的模型“,對聯邦學習在反欺詐領域所發揮的作用予以了肯定。報告還以微眾銀行為例,列舉了聯邦學習在反欺詐領域的相關實踐,“微眾銀行運用聯邦學習技術進行商業銀行合作,將模型性能提高了13%”。

    關于報告中提到的聯邦學習技術,Forrester研究員認為:該技術對于提高跨機構合作效率幫助很大,目前仍處于早期發展階段,未來可期。

    突破小數據限制 聯邦學習成為人工智能發展新方向

    聯邦學習是什么?何以成為Forrester技術洞察中的重要技術方向之一?

    如果將人工智能比作一輛高速運轉的汽車,數據就是推動其運轉的“燃油”。理想狀態下,用于人工智能訓練的數據應該是“量大質優,有標簽”,以便人工智能模型高效訓練。但現實的行業場景中,高質量“大數據”往往是稀缺資源。例如在醫療場景里,每個醫院的數據集有限,如果不能把這些數據打通,每個數據集就只能做簡單的模型,遠遠達不到輔助醫生進行疾病預測的要求。尤其是場景數據隨著時間的推移,特征還會隨之變化。

    另外,行業競爭也使企業往往習慣于將數據封鎖在隔離墻內,而隨著保護數據隱私的法律法規日趨完善,數據的搜集與交換變得更加困難,形成了一個個“數據孤島”。

    而聯邦學習技術的提出,為突破這個難題創造了極大可能性。

    何為聯邦學習?可以將其簡單比喻成兩個人合作創作一本書,每個人的大腦里都有數據,但并不需要將兩人的腦袋進行物理結合,只需要每人寫一部分,通過交流最后完成合著。這個過程,就是通過交流參數,達到共建模型的目的。而整個過程中,雙方并不知道對方的具體數據。

    在金融反欺詐領域,目前中國征信業的發展困境之一便是小數據難題。數據顯示,目前中國央行個人征信記錄覆蓋率僅為35%。更多可利用的有效數據,如消費記錄、交通出行記錄等,卻封閉在各家企業的數據墻內,難以打通。運用聯邦學習技術,可以在保護用戶數據的情況下,將能證明個人信用的不同維度數據納入聯合風控建模,從而對個人財務狀況和信用進行全維度模型評估。整個過程,因為同態加密等加密技術的保駕護航,數據始終處于暗箱狀態,安全保密。

    不止金融 聯邦學習在各領域落地生根

    由于聯邦學習解決了數據孤島與隱私保護兩大難道,成為近年來人工智能領域炙手可熱的研究方向,聯邦學習技術落地應用項目不斷涌現,發展迅速,已經有不少企業利用聯邦學習技術做出了實際成績。

    在國內,首倡聯邦學習概念的微眾銀行通過將聯邦學習用于反欺詐、智能服務、營銷、零售等多個領域,取得了顯著效果。其中自研的智能評分引擎在縱向聯邦學習技術的基礎上,聯合開票金額與央行的征信數據等標簽屬性共同建模,將小微企業風控模型區分度(AUC of ROC)提升了12%。

    在實踐落地應用之外,微眾銀行還積極推動聯邦學習生態建設,牽頭國際標準制定,舉辦學術國際研討會,并開源了全球首個工業級聯邦學習框架FATE(Federated AI Technology Enabler)。該框架支持多種主流算法,適配多種多方安全計算協議,簡化了使用門檻,對開發者更為友好。目前FATE被納入全球最大非營利技術社區Linux Foundation,與騰訊云等多家企業和單位達成合作,對壯大聯邦學習開發社區做出了巨大貢獻。

    聯邦學習豐富的應用場景,吸引了眾多企業參與其中。

    FaceBook的深度學習框架PyTorch,目前已經支持采用聯邦學習方案來實現隱私保護,并同步推出Secure and Private AI,將聯邦學習技術應用到了消費者領域;平安科技推出聯邦學習平臺“蜂巢”;京東在智慧城市領域探索聯邦學習的落地應用。

    除了頭部企業,該領域也涌現了不少創業公司,如S20.ai、Owkin和Snips,都圍繞聯邦學習創建了新的工具和企業解決方案。

    越來越多的企業參與到了聯邦學習理論標準與行業應用的建設中來,聯邦學習勢必會迎來更廣闊的前景。在隱私保護法律法規日益趨緊的態勢之下,數據利用面臨重大挑戰,也為聯邦學習的推廣創造了一個機遇。未來5G通信以及AI芯片等技術手段的突破,使終端設備在通信穩定性和算力方面進一步提升,將為聯邦學習進一步發展奠定深厚的技術基礎。在各行各業的加入之下,在數據孤島之上構建起安全數據聯盟的未來可期。

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